更新日： 集計期間:2025年11月19日～2025年12月16日
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データ分析とは？メリットや分析方法、おすすめのツール、活用事例をコラムで徹底解説
昨今のビジネスシーンでは、企業の抱える課題や経営戦略に対し、 必要な情報を収集・抽出することで、精度の高い現状分析や将来予測、 意思決定を可能にする「データ分析」の導入が進んでいます。 しかし、企業によっては情報の蓄積のみを目的としてしまったり、 データを加工・分析する人材がいなかったりと、本来あるべき データ分析の姿とは異なってしまっている組織も少なくありません。 本記事では、データ分析とは本来どのようなものなのかを知りたい方に向け、 データ分析の特長をはじめ、導入するメリットやデータ分析手法、 おすすめのツールを厳選して解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
データを可視化し、無駄を排除するファイル分析ツール『TreeSize』
『TreeSize』は Windows環境のローカル／ネットワーク／クラウドの容量を高速に可視化・分析し クリーンアップとレポートを自動化できる エンタープライズ向けストレージ分析ツールです。 【機能】 ■ツリーマップ・円・棒グラフでのディスク使用量可視化 ■エクスプローラー風ドリルダウンでフォルダー／ファイルサイズを即把握 ■「最大ファイル」ビューで大容量ファイルを特定 ■「経年分布（Age of files）」で陳腐化データを抽出 ■拡張子別／所有者別（AD連携）などの統計とフィルタリング ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
日々の業務データと月次のレセコンデータで経営と業務を見える化！
『Beeコンパス』は、1日ほんの数分の業務日報入力と、月次のレセコンデータの 取り込みにより、クリニックの経営上重要なデータを見える化できる クラウド型経営分析ソフトです。 過去の実績や将来予測と現状を比較することで、業務や診療プロセスが 抱える課題をあぶりだし改善を促進。 患者数や診療報酬額、業務効率（スタッフ一人あたりの患者数）、 来院のきっかけとなった媒体（来院媒体）、患者デモグラフィック情報など 豊富な指標でクリニックの経営を分析、現状把握と課題抽出をサポートします。 【特長】 ■各項目の期間比較や予実比較など経営を見える化 ■医院経営で必要と考える豊富な分析機能 ■毎日、スマホに「経営通知表」が届く ■電子カルテ・レセコンとの「連携実績」が豊富 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。
設備の異常検知、故障予測、AIモデル生成を自動化！分析・開発作業を自動化することで素早いデータ活用を実現します。
製造現場では、生産性向上、品質改善、設備保全のために設備のデータ活用が進んでいます。しかし、こうした取り組みには、モノづくりの知識や技術に加えて、ITやデータサイエンスといった新しい知識・技術が必要であり、想定以上に多くの時間とコストがかかっているのが現状です。時系列データ自動分析マシン「CX-M」は、CX-Mは、お客様（製造業）の予知保全や品質改善を目的に、設備の異常検知、故障予測のための時系列データ分析作業と推論モデル（AI）生成を自動化するマシンです。従来データ分析の専門家（データサイエンティスト）が行っていた分析作業（データ前処理、特徴抽出、機械学習による推論モデル（AI）作成）およびプログラム開発作業を自動化し、データ分析の知識がない利用者でも、素早く高度な機械学習を活用したデータ分析が可能です。
AIを用いた骨格検出による大幅な時間短縮での作業分析を実現！
従来のAI作業分析では、単一視点による「死角部分」が動作推論の限界でした。「多視点作業分析EduAI」は、この課題を解決するため、2視点カメラ映像を活用し、熟練者と未熟者の映像をAIで高精度に分析します。これにより、単一視点では捉えきれなかった動作の細部まで網羅的に把握し、分析精度が飛躍的に向上します。 AIが「見える化」する熟練の技 本ソリューションは、以下のステップで「見える化」を徹底し、効果的な改善を支援します。 ・AIによる自動工程分割 ・高精度な骨格線検出 ・動作の比較・改善点の抽出 直感的で詳細な分析結果 分析結果は、現場での活用に最適化されています。 ・骨格線を重ねた比較動画 ・各映像の骨格線表示 ・工程別・フレームごとの差分一覧 これらの結果は、グラフやExcel形式でも出力でき、教育・報告・フィードバックに幅広く活用可能です。 多視点分析がもたらす効果は、 「多視点作業分析EduAI」は、貴社に業務の効率化、分析力強化、意思決定支援、競争力強化、安全性向上を通じてコスト削減を実現する、未来志向のソリューションです。
